评估方法详解
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机器学习相关

评估方法详解

模型评估的相关方法详解。模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、F
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深度学习基础知识详解
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深度学习基础知识详解。
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AAAI2020对话相关论文整理
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最近不上班，在家闲的要死，整理一下 aaai2020 对话相关的论文，后续组内会组织分享，可以好好学习一下。
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Conditional Adversarial Nets 详解
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Conditional Adversarial Nets 详解

本文提出在利用 GAN（对抗网络）的方法时，在生成模型G和判别模型D中都加入条件信息来引导模型的训练，并将这种方法应用于跨模态问题，例如图像自动标注等。
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生成模型和判别模型
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生成模型和判别模型

监督学习方法可以分为生成方法和判别方法,所学到的模型分别为生成模型和判别模型.
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半监督学习
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机器学习相关

半监督学习

在实际生活中，常常会出现一部分样本有标记和较多样本无标记的情形，例如：做网页推荐时需要让用户标记出感兴趣的网页，但是少有用户愿意花时间来提供标记。若直接丢弃掉无标记样本集，使用传统的监督学习方法，常常会由于训练样本的不充
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VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 详解
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VARIATIONAL RECURRENT AUTO-ENCODERS 笔记
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Auto-Encoding Variational Bayes 笔记
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Auto-Encoding Variational Bayes论文笔记
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机器学习知识点总结
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主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来.
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dropout 详解
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dropout 详解

Dropout是用于防止过拟合和提供一种有效近似联结指数级不同神经网络结构的方法,能够有效的缓解深度网络的过拟合现象.
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