老电脑如何继续继续工作
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老电脑如何继续继续工作

本文只适合没钱买新电脑又想用老电脑写代码的人，其他人请绕行。 本文适合比较想学习Linux的人，不想感兴趣的请绕行。
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Debian 9如何升级到Debian 10
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Debian 9如何升级到Debian 10

由于本人使用的自建代码仓Gitea在docker 19版本存在bug，导致一个MR只能提交一个commit，提交第二个的时候MR就没办法merge了。 当然想要解决这个问题有两个办法： 在Debian 9上面安装Doc
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Linux 安装最新Neovim
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Linux 安装最新Neovim

Neovim是一个社区驱动的开源项目，是Vim文本编辑器的一个分叉版本，它的构建使Vim更容易为核心开发人员维护。是对vim的一个增强，相比与vim性能更好，速度更快。
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Bolo博客速度优化
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Bolo博客速度优化

背景 可能是实在太无聊了，居然觉得Bolo博客响应有点慢，忍不住看了下代码，发现了一个比较难以接受的现实：Bolo博客中的markdown没事都会调用解析服务区解析。 开发 于是我就加了下面这个函数： public st
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debian 11 安装clang-15
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debian 11 安装clang-15

debian 11 安装clang-15 debian 11 使用apt install clang-15安装失败，可以使用下面命令安装： wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c
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Flink双流Join底层原理
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Flink双流Join底层原理

底层原理简介 LState:存储左边数据流中的数据。 RState：存储右边数据流中的数据。 当左边数据流数据到达的时候会保存到LState，并且到RState中进行Join。将Join生成的结果数据发送到下游。 右
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Flink SQL 优化
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设置空闲状态保留时间 不设置空闲状态保留时间会导致状态爆炸。 FlinkSQL 的 regular join inner 、 left 、 right ），左右表的数据都会一直保存在状态里，不会清理！要么设置 TTL
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Flink数据倾斜理解
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Flink数据倾斜理解

数据倾斜原理 数据倾斜就是数据的分布严重不均，流入部分算子的数据明显多余其他算子，造成这部分算子压力过大。 影响 单点问题 数据集中在某些分区上（Subtask），导致数据严重不平衡。 GC 频繁 过多的数据集中在某些
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Flink作业反压处理
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Flink作业反压处理

简介 反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为 瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队
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Flink状态后端和CheckPoint 调优
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Flink状态后端和CheckPoint 调优

RocksDB 介绍 RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库，在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示，RocksDB 持久化的 SST文件在本地文件系统上
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